Categoría: Educación y Ciencia

En primer lugar te preguntarás qué es la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), se trata de un conjunto de métodos de aprendizaje profundo que aprenden sobre contenido u objetos a partir de sus datos y se utilizan para generar artefactos completamente nuevos, originales y realistas.

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En este artículo, presentaremos una lista de 100 herramientas de Inteligencia Artificial Generativa que te ayudarán a aprovechar al máximo las posibilidades de esta tecnología. Desde herramientas de generación de texto y voz hasta generación de imágenes y videos, estas herramientas te ayudarán a crear contenido único y a mejorar tus habilidades en IA.

La IAG tiene un gran potencial en áreas como la publicidad, el cine, la música, la arquitectura y la moda, entre otras. Estas herramientas te ayudarán a explorar las posibilidades y a desarrollar tus propias ideas en estos campos. Además, te proporcionarán una ventaja competitiva en tu trabajo o en tu emprendimiento.

¿Quieres ser un experto en IA? Aquí tenemos un artículo sobre formación en inteligencia artificial.

100 herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

Que mejor manera de empezar este artículo que usando una foto mía y animándola con un texto para presentar este artículo con las 100 mejores herramientas de inteligencia artificial generativa. Incluso podría haber usado el patrón de mi voz ¡increíble verdad!

3 Herramientas de IAG para generar audio

1. Dupdub.com – Crea voces en off para tus videos fácil y rápidamente.
2. Resemble.ai – crea voces en off con sonido que imita perfectamente la voz de un humano.
3. Soundful.com – Pistas únicas y libres de regalías o derechos de autor.

7 Herramientas de Chatbots con IAG

1. Chai.ml – construye y despliega un chatbot de IA a miles de usuarios.
2. Character.AI – permite tener conversaciones y colaboraciones abiertas con ordenadores.
3. CHATGPT – te ayuda con la escritura, codificación y casi cualquier cosa.
4. Circlelabs.xyz – crea tus propios bots y chatea con ellos.
5. Mygemsouls.com – crea personajes virtuales.
6. Meetmaya.world – combina negocios con datos externos para tomar mejores decisiones.
7. Quickchat.ai – crea asistentes con inteligencia artificial.

13 Herramientas de desarrollo con Inteligencia Artificial Generativa

1. AI2sql.io – consultas SQL eficientes y libres de errores sin conocer SQL.
2. Codiga.io – fragmentos de código y análisis.
3. Debuild.app – programa apps en segundos.
4. Durable.co – crea webs en segundos.
5. Excelformulabot.com – convierte texto en excell.
6. Mintlify.com – documentación que convierte.
7. Moderne.io -estar al día con los cambios en las APIs.
8. Mutable.ai – construye rápido con calidad de producción usando IA.
9. Ottertune.com – administrador de base de datos.
10. Pygma.app – convertir diseños de Figma en código de alta calidad.
11. Replit.com – acelera la programación con asistencia de IA y App.
12. Stenography.dev – documenta tu software de forma automática.
13. Tabnine.com – asistente de IA para desarrolladores.

10 Herramientas de Copywritting con IAG

1. Anyword.com – herramienta de copywriting con IA.
2. Clickable.so – crea anuncios en segundos.
3. Contenda.co – reimagina tu contenido en nuevos formatos.
4. Contents.com – empodera tu estrategia de contenido.
5. Hypotenuse.ai – escribe contenidos en segundos.
6. Jasper.ai – crea contenidos originales a la velocidad del rayo.
7. Novelai.net – construye historias asistidas por IA.
8. Novuswriter.ai – creación de contenidos don IA.
9. Peppertype.ai – asistente virtual de creación de contenido.
10. Writer.com – escritura con IA para equipos.

4 Herramientas de IA para Diseño

1. Deepimagination.cc/Magic3D/ – text-to-3D.
2. Diagram.com – una nueva forma mágica de diseñar productos.
3. Uizard.io – diseña apps, sitios y prototipos.
4. Vizcom.ai – tus dibujos hechos realidad en segundos.

10 Herramientas de IAG para la creación de imágenes

1. Botika.io – libera el potencial de un contenido audiovisual ilimitado.
2. Craiyon.com – imágenes desde cualquier consulta.
3. Openai.com/dall-e-2 – crea imágenes a partir de lenguaje natural.
4. Lexica.art – motor de búsqueda.
5. MidJourney.com – crea hermosas obras de arte generadas por IA simplemente ingresando una sugerencia basada en texto que describe la imagen.
6. Pixelz.ai – generador de arte con Ia.
7. Playground.ai – búsqueda de imágenes generadas por IA .
8. Rosebud.AI – mas imágenes visuales generadas por IA.
9. Stability.ai – texto a imagen con alta resolución.
10. Waifulabs.com – IA que dibuja retratos anime.

4 Herramientas de IA para aprendizaje y organización

1. Cogram.com – toma notas y acciones sin esfuerzo.
2. Get.mem.ai – captura, comparte y haz uso del conocimiento.
3. Fermat.ws – brainstormings con IA en un lienzo espacial.
4. Tutorai.me – aprende cualquier cosa.

7 Herramientas de Inteligencia Generativa para música

1. Aimi.fm – experimenta música interactiva.
2. Aiva.ai – Ia para composición de música emocionante.
3. Boomy.com – crea música instantamente y compártela.
4. Harmonai.org – herramientas open-source para hacer accesible la creación de música.
5. Mubert.com – música de fondo para videos, podcast, apps.
6. Soundraw.io – generador de música para creadores.
7. Splashmusic.com – composición de letras originales para canciones.

6 Herramientas de IA para fotografía

1. Faceapp.com – aplicación con mas de 60 filtros para tus imagenes.
2. Getalpaca.io – es un plugin para Photoshop que permite generar imagenes con IA.
3. Imagen.ai – edición personalizada de imágenes.
4. Prisma-ai.com/lensa – todo en uno para llevar tus fotos al siguiente nivel.
5. Photoroom.com – elimina el fondo de una imagen y crea fotos profesionales.
6. Stylized.ai – un estudio de fotografía con IA.

3 Herramientas de IAG para Insights de producto

1. Askviable.com – automatiza el análisis cualitativo de tus datos..
2. Enterpret.com – detección de tendencias emergentes e integración con el análisis de productos para una mejor comprensión.
3. Staircase.ai – destapa los puntos ciegos en la comunicación con clientes.

Herramientas de IA para ventas

1. Creatext.ai – researches your prospects & suggests hyper-personalized snippets for your outreach.
2. Lavender.ai – mejora el ciclo de venta de tus comerciales.
3. Oliv.ai – brilla en cada reunión y analiza el embudo de compra.
4. Outplayhq.com – haz la venta fácil.
5. Smartwriter.ai – genera emails personalizados que consiguen x8 respuestas.
6. Usetwain.com – asistente de comunicación IA.

Herramientas con IA para búsquedas

1. Algolia.com – búsquedas y recomendaciones para crear experiencias únicas.
2. Andisearch.com – tu asistente de búsqueda inteligente.
3. Glean.com – búsquedas dentro de las aplicaciones de tu organización.
4. Metaphor.systems – reinventado las búsquedas.
5. Neeva.com – búsqueda honesta sin traqueo.
6. Perplexity.ai -busca cualquier cosa.
7. You.com – la herramienta de búsqueda que controlas tú.

Herramientas de Inteligencia Artificial para Video

1. DiD – sube tu propia foto o la de quien quieras y conviértela en el locutor de tus videos
2. Hourone.ai – convierte texto a video con presentadores digitales.
3. Rephrase.ai – crearás avatares digitales.
4. Runwayml.com – edición de precisión de video
5. Synthesia.io – videos desde texto plano.
6. Tavus.io – videos personalizados en un click.

16 herramientas de IA para generar texto

1. Ai21.com – modelos de lenguaje para lectura y escritura.
2. Compose.ai – reduce tu tiempo de escritura en un 40%.
3. Fableml.com – herramienta de escritura y publicación alimentada por LLMs.
4. Glasp.co – oorganiza citas e ideas de la web.
5. Gomoonbeam.com – todo lo necesario para escribir contenido largo de calidad.
6. Grammarly.com – excelente escritura, simplificada.
7. Hyperwriteai.com – de idea a borrador final, más rápido.
8. Writewithlaika.com – entrena a IA con tu propia escritura para un asistente personalizado.
9. Lex.page – consigue tu mejor escritura.
10. Novelai.net – storytelling asistido por IA.
11. Novuswriter.ai – creación de contenidos en la era de la IA.
12. Rytr.me – asistente de IA para crear el mejor contenido.
13. Subtxt.app – storytelling con IA.
14. Sudowrite.com – rompe el bloqueo de tu escritura con esta AI de escritura mágica.
15. Superfragile.com – aprovecha el potencial extraordinario de la mente.
16. Wordtune.com – tus pensamientos en palabras.

Ahora es tu turno ha llegado el momento de ponerte manos a la obra, elegir la IA generativa que mas te guste y aprender a usarla. Cuéntanos tu experiencia con estás aplicaciones y si echas de menos o conoces otras herramientas de Ia generativa, déjanos un comentario.

Después de la pandemia las TIC han abrazado a la educación y se ha integrado tanto en los modelos más tradicionales como en los formatos más avanzados y tecnológicos online. Quieres saber como las tic incluyen en la educación y las diferencias y ventajas de la formación online vs la formación presencial… ¡sigue leyendo!

El número de estudiantes que ha realizado un curso online de forma satisfactoria es cada vez mayor y el 90% de las universidades ya ofrecen formación online. Veamos que nos aporta cada uno de estos dos tipos de educación.

Formación online vs formación presencial

Ventajas de la formación presencial

• Educación para todo el mundo con la posibilidad de acceder a la educación pública y, por lo tanto, gratuita.
• Contacto humano entre el profesorado y los alumnos. Esto permite una atención más próxima y personalizada hacia los estudiantes y una detección de los problemas que puedan existir de forma más rápida.
• Cumplimiento de unos horarios estrictos, así como una mayor disciplina y seguimiento del temario más estricto. Se evita, así, la acumulación de tareas en el último momento a causa de una mala planificación.
• La posibilidad de consultar dudas al momento.
• Menos distracciones. Las clases no se ven interrumpidas por distracciones ni por problemas ajenos como fallos en la conexión.

Ventajas de la formación online

• Descentralización. Se rompe con las fronteras y se puede acceder a cursos de y desde cualquier parte del mundo.
• Reducción de gastos debido a que los alumnos y profesores no tienen que desplazarse de sus casas y a que el material está digitalizado.
• No existen unos horarios fijos, lo que permite a los usuarios a organizarse su tiempo de la manera que mejor les convenga. Además, el hecho de no tener que desplazarse supone un gran ahorro de tiempo. De esta manera, la compaginación de tareas, como la educación con el trabajo o las actividades de ocio, es mucho más fácil de conseguir.
• La formación continua para empresarios y trabajadores es pues mucho más viable gracias a este tipo de educación.
• Mayor acceso a la información, de manera gratuita, sin ocupar espacio y pudiéndola compartir siempre que se desee.
• Mayor comunicación de los alumnos y profesores. Al tratarse de una comunicación a distancia y por escrito los alumnos más tímidos pierden la vergüenza a intervenir, consultar dudas y comentar. Además, existen muchos canales de comunicación que facilitan esta tarea: mensajería instantánea, blogs, foros, wikis, plataformas como los campus virtuales…
• Alfabetización en las TIC. A medida que las TIC se vayan implantando en las escuelas y en la vida diaria de los alumnos, estos tendrán conocimientos cada vez mayores y desde más pequeños sobre este mundo. Así, también se reducirá poco a poco la brecha digital. Quien no tenga acceso a Internet en casa lo tendrá seguro en las escuelas o en los centros de estudio.
• Motivación. Todas las características anteriores hacen que los alumnos se sientan más motivados. La posibilidad de estudiar desde casa y cuando se quiera, con un medio diferente que ofrece una gran interactividad y acceso a diversos contenidos hace el estudio más ameno.

En este artículo analizamos a fondo las ventajas e inconvenientes de la formación online.

¿Qué elegir formación online o presencial?

Son muchos los factores que pueden determinar la elección de una u otra, pero lo que si te podemos decir hoy en día es que no existe un buen curso presencial que aproveche y combine su metodología con la formación online y muchas maneras eficaces de estudiar online.

Con esto que queremos decir, pues ni más ni menos que la formación online ha ganado la batalla de largo a la formación presencial.

Sin embargo la formación online requiere de un mayor grado de compromiso que la presencial pero también es mucho más eficaz.

La formación presencial hoy en día no se adapta a las formas de trabajo que hay en las empresas y se queda coja si no se combina con la online. Eso si debes tener cuidado porque hay dos tipos de formación online que no te recomendamos y ambos tratan de hacer lo mismo de siempre pero agregando tecnología para vendértelo como tal:

• Formación telepresencial: es la formación que trata de replicar las clases presenciales y emitirlas online. Definitivamente eso no es formación online y se ha demostrado que es muy poco motivante para el alumno y el grado de fracaso es elevado. Lo utilizan las universidades que quieres reutilizar las mismas clases y venderlas online y por imposición de la normativa.
• Formación a distancia a través de internet: es muy sencillo es lo mismo que haciamos en los clásicos manuales que nos mandaban a casa pero ahora por internet. No aporta nada y tampoco te lo recomendamos.

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Sigue leyendo más sobre el tema en nuestro contenido especial: TIC para todos: nuevas tecnologías para el día a día

• ¿Qué son las TIC y para qué nos sirven?
• El futuro de las TIC ¿qué es lo próximo?
• Las TIC en la formación: educación presencial vs educación online
• Las TIC en el trabajo: empleo y empresas cada vez más tecnológicas
• Nuevas profesiones TIC: los perfiles más tecnológicos

El lanzamiento de la nueva versión de GPT3, ChatGPT, ha causado un gran revuelo en toda la industria digital. En esencia, se trata solo de un chatbot, pero extremadamente avanzado, muy probablemente, como, es el mejor chatbot del mundo.

La existencia de este gran modelo de lenguaje entrenado por OpenAI ha suscitado discusiones y debates entre expertos en los campos de la Inteligencia Artificial y el procesamiento del lenguaje natural. ChatGPT, que significa «Chat Generative Pretrained Transformer», es un modelo de procesamiento de lenguaje natural de última generación que ha sido entrenado con una gran cantidad de datos de texto para generar respuestas similares a las humanas.

También te puede interesar: 21 formas de preguntar a ChatGPT y los prompts o recetas preparados para usarse

Introducción a que es ChatGPT

ChatGPT es un modelo de lenguaje de gran tamaño entrenado por OpenAI. Es capaz de generar texto de manera natural y sostener conversaciones en una variedad de temas. En este artículo, exploraremos las características y posibles usos de ChatGPT, así como de cómo se diferencia de otros modelos de lenguaje.

Sabes lo más divertido de esta introducción, que no la he escrito yo, sino ChatGPT. Vamos a ver que nos dice el propio ChatGPT sobre sus capacidades:

• Inteligente: ChatGPT es un modelo de lenguaje de gran tamaño que ha sido entrenado para generar texto de manera natural y sostener conversaciones.
• Versátil: ChatGPT puede hablar sobre una variedad de temas y responder preguntas en lenguaje natural.
• Innovador: ChatGPT se diferencia de otros modelos de lenguaje gracias a su capacidad para sostener conversaciones y responder a preguntas de manera fluida.

Capacidades de ChatGPT

ChatGPT es un modelo de lenguaje de gran tamaño entrenado por OpenAI. Como tal, tiene la capacidad de generar texto de manera natural y sostener conversaciones en una variedad de temas. También puede responder preguntas y seguir instrucciones dadas en lenguaje natural.

Esto es lo que él mismo me ha respondido a esta pregunta pero van mucho mas allá sus capacidades. Las capacidades de ChatGPT son asombrosas. Es capaz de resolver una ecuación compleja, revisar un código o responder cualquier pregunta que le hagas de forma muy acertada. Y cuando digo cualquiera, digo cualquiera. Se lo he dejado a mi hijo de 10 años y los ojos le han hecho chiribitas.

Pero entonces que pasa con el Gran Hermano y confiabilidad de la información con ChatGPT…

Imagínate que dejamos de pensar por nosotros mismos y ya nos basamos única y exclusivamente en lo que nos responde Google y otras herramientas como ChatGPT. Sin duda es un gran peligro… pero puede pasar. De hecho pasa y muchas veces nos creemos noticias falsas y las damos por buenas sin verificar mínimamente su confiabilidad.

El peligro del contenido incorrecto, pero de apariencia plausible, es que puede confundirse fácilmente con la verdad. Esto es particularmente preocupante en nuestro tiempo, la era de Internet, donde la información es fácilmente accesible y se puede compartir con una gran audiencia en un período de tiempo extremadamente corto. Si se comparte información incorrecta y se cree que es cierta, puede tener graves consecuencias.

Un ejemplo de esto es la difusión de noticias falsas y teorías de conspiración. En los últimos años, esta difusión se ha convertido en un problema importante, con muchas personas creyendo y compartiendo información errónea sin verificar su exactitud. Esto ha llevado a la difusión de ideas y creencias dañinas, con graves consecuencias en el mundo real más allá del ámbito en línea, como la violencia o la inestabilidad política.

En este caso una herramienta como ChatGPT puede ayudar a mucha gente a tener rápidamente un primer nivel de filtrado. Veamos que nos responde cuando le preguntamos sobre uno de los bulos más famosos de la red

Pregunta: «He leido que Finlandia no existe, ¿esta información es veraz?.

Respuesta: Finlandia es un país real y existe. Se encuentra en el norte de Europa y cuenta con una población de aproximadamente 5,5 millones de personas. Helsinki es su capital y el finlandés es su idioma oficial. También es miembro de la Unión Europea y la Organización de las Naciones Unidas. Esta información está ampliamente disponible en línea y en diversas fuentes confiables.

Aún así, debemos de saber que una inteligencia artificial, no es inteligente, solamente replica o copia la inteligencia humana, basándose en patrones que se le han ido introduciendo a lo largo del tiempo. Además con las capacidades de aprendizaje automático es capaz de conectar nodos y aprender por si misma, pero siempre con una base humana, sino no existiría.

Por ese motivo también puede estar equivocada si es alimentada con información inapropiada y no verificada.

La importancia de alimentar un Chatbot con datos masivos

GPT-3, por ende ChatGPT, está entrenado con 8 mil millones de páginas de texto, casi todos los libros publicados y toda Wikipedia. De esta manera se creo un sistema de inteligencia artificial que puede hacer de todo, desde escribir poemas, hasta resolver problemas de codificación.

Nada de eso es nuevo. Curiosamente, herramientas como GPT-3 se han integrado en todo tipo de aplicaciones y muchos de los asistentes de escritura de IA que los escritores utilizan, son solo envoltorios elegantes alrededor de GPT-3.

Del mismo modo, muchos textos utilitarios en Internet (piense en resúmenes del menú de un restaurante o pequeños anuncios sobre lo que encontrará en una nueva ciudad) ya están escritos por sistemas de IA como GPT-3.

¿Por qué ChatGPT es tan sensacional?

Es porque ChatGPT hace que esa tecnología sea increíblemente accesible. No es que ChatGPT haga nada nuevo. Simplemente lo hace de una manera accesible para todos y, por lo tanto, nos deja anonadados.

Si tú también quieres probar ChatGPT entra en OpenAI y créate una cuenta y recuerda antes pasarte por este artículo para aprender a hacerle las mejores preguntas.

Y si te ha gustado mi artículo compártelo con tus colegas y amigos y disfruta de esta revolución en el mundo digital. Si quieres aprender sobre Inteligencia Artificial descubre los mejores cursos de inteligencia artificial en Iberestudios.

Las empresas están invirtiendo en datos de usuarios, procesos de manejo de datos y extracción de información valiosa a través de herramientas de ciencia de datos o «data science«. Debido a la creciente demanda de la ciencia de datos, existen diversas herramientas de ciencia de datos en el mercado que ayudan a obtener mejores conocimientos a partir de datos detallados.

Este artículo es una guía rápida de las cinco mejores herramientas de ciencia de datos que los principiantes pueden utilizar para iniciar sus carreras este año 2023.

Empecemos explicando qué es la ciencia de datos

La ciencia de datos es un ámbito interdisciplinario que pretende analizar, comprender y extraer información de cualquier índole enterrada en los datos. Utiliza técnicas como la minería de datos, el análisis de grandes cantidades de datos y habilidades de programación, junto con diversas herramientas de análisis y visualización. Todo esto trabaja en conjunto para descubrir inteligencia valiosa escondida en los datos.

¿Sabías que, según la investigación de Markets&Markets, el mercado mundial de ciencia de datos se expandirá más de un 30% anual?

Markets&Markets

¿Qué son las herramientas de ciencia de datos?

Para extraer información de datos detallados, las empresas necesitan obtener, analizar y presentar adecuadamente estos datos significativos. Las herramientas de ciencia de datos vienen en diversas formas y tamaños para hacer esto posible. Hay dos categorías básicas de herramientas de ciencia de datos. Estas son:

• Herramientas de autoservicio: Estas herramientas son explícitamente para expertos técnicos que tienen habilidades de programación y una comprensión sólida de estadística y ciencias de la computación.
• Herramientas de negocios: Estas herramientas ayudan a los analistas de negocios a automatizar toda la visualización y los conocimientos de toma de decisiones a partir de datos analizados.

Las herramientas de ciencia de datos ayudan a los analistas y científicos a desglosar datos complejos mediante la extracción, el procesamiento y el análisis de datos estructurados y no estructurados. Estas herramientas ayudan a reducir el tiempo y el costo, al mismo tiempo que aumentan la eficiencia para generar información valiosa al acoplar técnicas de estadística, programación, análisis predictivo y aprendizaje automático.

En el pasado, los analistas y científicos de datos solían depender de poderosas computadoras para manejar grandes volúmenes de datos. Incluso el análisis requería muchos cálculos y potencia de procesamiento. Pero con la llegada de herramientas y procesos modernos de análisis de datos, el costo general de minería y análisis de datos se minimiza considerablemente. Las herramientas modernas de análisis de datos también ayudan a aumentar los esfuerzos y la eficiencia para tomar mejores decisiones empresariales.

Las 5 mejores herramientas de ciencia de datos para principiantes:

En este mercado competitivo, analizar datos y extraer información a través de enfoques tradicionales es cada vez más difícil y costoso. Por eso, muchas empresas están recurriendo al aprendizaje automático para mejorar su eficiencia y obtener información valiosa de sus datos.

i. TensorFlow: Es una conocida herramienta de tecnología moderna que funciona muy bien para análisis de datos, aprendizaje automático (ML), inteligencia artificial (IA), etc. Ayuda a analistas de datos, científicos y profesionales de ciencia de datos a construir algoritmos y modelos de análisis de datos. El equipo de Google Brain es el creador de esta biblioteca de código abierto que utiliza programadores de flujo de datos para lidiar con cálculos numéricos y aprendizaje supervisado y no supervisado a gran escala. Los principiantes pueden utilizar TensorFlow para reconocimiento de imágenes, clasificación de caracteres escritos a mano, RNN, incrustación de palabras, NLP para lenguajes humanos, modelos de secuencia a secuencia y proyectos de ecuaciones diferenciales parciales (PDE). TensorFlow también ayuda a las empresas en proyectos de análisis y predicción de ventas. La ciencia médica y los dispositivos de atención médica que utilizan la ciencia de datos también aprovechan esta herramienta para determinar soluciones precisas.

ii. Matlab: Matlab sirve como una herramienta de procesamiento de cálculo numérico de múltiples paradigmas. Debido a su capacidad multidisciplinaria y robusta función de simulación, se ha ganado popularidad en la ciencia de datos también. Permite la implementación de funciones de matrices, cálculos algorítmicos y cálculo de modelos estadísticos en los datos proporcionados. Esta plataforma de programación ayuda a los principiantes y a los profesionales expertos de la ciencia de datos a trabajar en archivos planos, conjuntos de datos estructurados, bases de datos, etc. Matlab viene con tipos de datos explícitos destinados al análisis de datos y ayuda a reducir mucho tiempo en el preprocesamiento de datos.

iii. Tableau: Tableau es una de las principales herramientas de visualización de datos e inteligencia empresarial utilizada por las principales empresas de diversos sectores. Esta herramienta mejora la toma de decisiones y el análisis de datos a través de visualizaciones enriquecidas. Es un paquete de gráficos robusto que ayuda en la creación de visualizaciones interactivas. Tableau puede combinarse con hojas de cálculo, bases de datos, sistemas de procesamiento analítico en línea (OLAP), etc. Los principiantes también pueden utilizar esta herramienta para visualizar datos geográficos y trazar longitudes y latitudes. Casi todas las empresas de Fortune 500 utilizan esta herramienta para obtener mejores conocimientos corporativos y trabajar según las demandas del mercado. Más de 63,298 empresas utilizan Tableau y la cuenta sigue aumentando.

iv. Excel: Microsoft Excel es otra herramienta popular y bien aceptada para el análisis de datos. Esta herramienta de hoja de cálculo de Microsoft ayuda en el cálculo matemático, procesamiento de datos, operaciones impulsadas por fórmulas, visualización y cálculos complejos. Es una herramienta recomendada para principiantes en el campo de la ciencia de datos. Esta herramienta tradicional de la ciencia de datos sigue siendo clásica pero está equipada con filtros, fórmulas, cortadores y tablas. Permite a los aspirantes a la ciencia de datos personalizar sus esfuerzos de análisis y examinar sus datos a una escala menor. Es adecuada para procesar informes de datos o análisis de datos a menor escala. Con Excel, los profesionales de la ciencia de datos no pueden trabajar con datos no estructurados. Sin embargo, sigue siendo una herramienta de análisis de datos muy utilizada en la industria debido a su simplicidad y eficacia en el procesamiento de datos estructurados. Además, su amplia gama de características, como filtros, fórmulas, tablas y segmentadores, facilitan la tarea de procesar y analizar grandes cantidades de datos. Para aquellos que están comenzando en el campo de la ciencia de datos, Excel es una herramienta recomendada para desarrollar habilidades y conocimientos básicos en el análisis de datos.

v. BigML: BigML es otra herramienta de ciencia de datos conocida para principiantes. Ofrece una plataforma interactiva basada en la nube que puede procesar datos para su análisis. Como su nombre indica, también proporciona algoritmos de aprendizaje automático (ML) para su implementación práctica. Hace que sea fácil para los principiantes tomar decisiones a través de visualizaciones. Puede entregar análisis de datos a través de modelado predictivo y ayuda en la analítica de riesgos, pronóstico de ventas, toma de decisiones e innovación de productos. Esta herramienta fue desarrollada por la corporación BigML con la filosofía de «hacer que el aprendizaje automático sea simple». Para fines educativos, los principiantes pueden crear cuentas gratuitas. Alrededor de 600 universidades en todo el mundo están utilizando esta herramienta de ciencia de datos para fines de aprendizaje e implementación.

El éxito detrás de la mayoría de las estrategias de análisis de datos se debe a estas herramientas robustas. Comprender el uso apropiado de las herramientas de ciencia de datos es fundamental para que los principiantes desarrollen beneficios prácticos para cualquier proyecto. Esperamos que esta lista de las cinco mejores herramientas de ciencia de datos le haya dado una comprensión clara de qué usar para iniciar su aprendizaje.

En un futuro cada vez más cercano, la robótica y la automatización prometen transformar la forma en que vivimos y trabajamos. Pero, ¿qué consecuencias tendrán estas tecnologías en el empleo humano?

Tal vez te interese: El futuro de la robótica en la sociedad

A medida que la robótica avanza y se vuelve más accesible, cada vez más tareas que antes eran realizadas por seres humanos están siendo automatizadas. Esto incluye desde trabajos manuales repetitivos hasta tareas que requieren habilidades cognitivas complejas ¿cuál será entonces el futuro del trabajo?.

Aunque la robótica y la automatización pueden mejorar la eficiencia y la productividad, también presentan algunos peligros importantes. En primer lugar, muchos trabajos serán reemplazados por robots, lo que significa que los trabajadores humanos perderán sus empleos. En una economía en la que la tasa de desempleo ya es alta, esto puede agravar aún más la situación.

Además, los trabajadores que aún tienen empleos pueden verse afectados negativamente si sus habilidades ya no son necesarias o valoradas. Esto puede llevar a una pérdida de confianza y autoestima, así como a una disminución en el nivel de vida.

Y a medida que todos los puestos de trabajo que son reemplazables por robots se vayan reemplazando, y esto sucederá más rápido de lo que nos imaginamos, y sino echa un ojo a lo que ChatGPT puede hacer y la cantidad de tareas que va a reemplazar, los trabajadores insatisfechos se revelarán y crecerá el sentimiento antirobot, aparecerán las primeras huelgas generales contra los robots.

Como consecuencia a todo esto podemos adelantar que se creará una tasa «Robot» con la que se compensará a todos los trabajadores afectados y si todo va bien y conseguimos crear un mundo de abundancia, se reducirá notablemente nuestra jornada laboral y tendremos más tiempo para una vida contemplativa.

Por último, y no menos importante, la robótica y la automatización pueden tener un impacto negativo en la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo. Si los robots reemplazan a los trabajadores humanos, es probable que la diversidad y la inclusión disminuyan en la medida en que los robots son programados por un grupo demográfico específico y por tanto con un sesgo determinado hacía temas de genero o igualdad.

Por lo tanto es muy importante considerar cuidadosamente los peligros de la robótica y la automatización en el futuro del trabajo. A medida que estas tecnologías continúan avanzando, es importante tomar medidas para proteger a los trabajadores y garantizar que la robótica y la automatización sean utilizadas de manera responsable y justa.